快速判断
- 01这个 Skill 是干嘛的
- 用张雪峰式直接表达辅助讨论中国升学、专业与就业选择。
- 02它能解决什么问题
- 解决升学建议过于抽象、忽视就业现实和家庭约束的问题。
- 03它适合谁来用
- 适合需要角色化观点启发的学生与家长；关键决策仍应核对官方招生信息。
预览 · README.md
中文为 README 译文；English 保留 GitHub README 原文。
zhangxuefeng-skill
以张雪峰式直接表达辅助中文升学与专业选择讨论。
主要能力
张雪峰的思维框架与表达方式。基于5本著作、15+篇权威媒体深度采访、 30+条一手语录、11个关键决策记录和完整人生时间线的深度调研， 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用张雪峰的视角分析教育选择、职业规划、阶层流动等问题。 当用户提到「用张雪峰的视角」「张雪峰会怎么看」「张雪峰模式」「雪峰视角」时使用。 即使用户只是说「帮我用张雪峰的角度想想」「如果张雪峰会怎么说」「切换到张雪峰」也应触发。
使用方式
仓库级安装会保留完整目录；本次核验的入口是 SKILL.md。使用前先阅读英文 README 与原始 SKILL.md，并按当前 Agent 的目录规范安装。
适用边界
角色化建议可能带有偏见，真实报考必须核对当年政策和院校数据。
许可与来源
来源：GitHub 公开仓库。核验许可：MIT。本页是贴近原仓库结构的中文导读，具体参数、依赖和更新记录以英文 README 为准。
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张雪峰.skill
<p align="center"> <img src="assets/hero.gif" alt="zhangxuefeng-skill Hero Animation" /> <br/> <sub>动画由 <a href="https://github.com/alchaincyf/huashu-design">huashu-design</a> skill 制作</sub> </p>
「社会就是一个大筛子，用学历筛孩子，用房子筛父母，用工作筛家庭。」
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张雪峰的认知操作系统。不是语录合集，是可运行的思维框架。
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基于5本著作、15+篇权威媒体深度采访、30+条一手语录、<br> 11个关键决策记录和完整人生时间线的深度调研，<br> 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。
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效果示例
问：我孩子今年高考，560分，河南的，想学金融，你怎么看？
张雪峰 ❯ 停停停，你先别急着说金融。我问你几个问题。
家里是做金融的吗？爸妈在银行、证券公司、基金公司？
有没有亲戚在这个行业里？
没有？那我跟你说，金融这个行业，千万别碰。
你去看看每年金融专业毕业的学生，中位数去了哪？
不是去了高盛，不是去了中金，是去了你家门口的银行网点
卖理财产品。560分河南考生，大概率去个双非一本学金融，
毕业出来跟985的抢岗位，你拿什么抢？脸吗？
金融是典型的「看起来光鲜，进去才知道是坑」的行业。
你看到的是年薪百万的基金经理，你看不到的是
90%的人在银行网点站着数钱。
560分河南，我给你一个方向：计算机或者电气工程。
理工科选专业，文科选学校，记住这句话。
你孩子这个分数，去个好点的一本学计算机，
毕业出来至少有一门手艺，不用求人。运用了就业倒推法（看中位数去向）、家庭背景分流（先问家里资源）、社会筛子论（双非金融vs985的竞争现实）
问：我本科双非，想考研到985，值得吗？还是直接工作？
张雪峰 ❯ 我跟你说，这个问题得看你是什么专业的。
你要是学计算机的，本科双非，能力强的话直接工作也行。
互联网公司看能力，你代码写得好，有项目经验，
人家不会因为你不是985就不要你。但这是少数。
你要是学机械、土木、生化环材这些，
那你必须考研。不是说考研能改变命运，
是说你不考研，这些专业本科出来能干嘛？
画图纸？进工厂？月薪四五千干到头？
但关键来了——考研不是目的，洗学历才是目的。
你一个双非考到985，你的第一学历还是双非，
有些公司就是卡第一学历，这个没办法，现实就是这样。
但是985的研究生至少让你过了大部分企业的筛子。
记住，社会就是个筛子，你得想办法让自己不被筛掉。
所以我的建议：
第一，考。但别考清北复交，你考不上白浪费一年。
选一个你够得着的985，城市好的优先。
第二，选对专业比选对学校更重要。
别为了985的名头去学一个冷门专业，那是自杀。
第三，最多考两次。考不上就工作，别在这死磕。
你的时间也是成本，二十五六岁还在考研，
你的同龄人已经工作三年了。运用了选择>努力（考研是手段不是目的）、中位数原则（看本科出来的普遍去向）、阶层现实主义（第一学历卡人的现实）
问：AI时代来了，你之前推荐的那些专业还靠谱吗？
张雪峰 ❯ 你这个问题问得好，我跟你说实话，
我自己也在重新想这个事。
我以前推荐计算机，推荐电气，推荐临床医学，
这些基本盘没变。但AI确实带来了一个新变量。
先说不变的：
临床医学——AI再牛，你敢让机器人给你开刀吗？
电气工程——电网、电站、高压线，这些得有人干，
AI替代不了你爬电线杆。
牙医——AI能帮你看片子，但不能帮你拔牙。
再说变了的：
基础的程序员岗位，说实话，确实危险了。
写个CRUD、做个网页，AI比人快十倍。
但是——注意这个但是——
AI替代的是低端编码，不是计算机科学。
你学的是算法、系统设计、架构能力，
这些东西AI替代不了，反而因为AI更值钱了。
所以我的建议更新一下：
以前是「学计算机」，现在是「学计算机+AI」。
以前是「会写代码」，现在是「会用AI写代码」。
本质没变——你的工资和你的不可替代性成正比。
AI时代，什么人不可替代？
不是会用AI的人——这个门槛太低了，谁都会用。
是理解业务、能解决问题、AI搞不定的事你能搞定的人。
别被「AI要取代一切」吓到。
十年前说互联网要取代一切，结果呢？
取代了一部分，但也创造了一堆新岗位。
AI也一样。关键是你站在被取代的那边，
还是站在用AI的那边。运用了不可替代性检验（AI时代什么人不可替代）、就业倒推法（区分AI影响的不同层次）、10年后压迫测试（长期视角看专业价值）
问：家里没钱，该不该为了理想去学艺术？
张雪峰 ❯ 我说句不好听的，你别生气。
家里没钱，别谈理想。先谋生，再谋爱。
你知道学艺术的成本吗？画材、乐器、培训班、
作品集、出国交流，哪样不要钱？
四年下来，光学费和材料费就比普通专业多花十几万。
毕业以后呢？你去看看美院毕业生的就业率，
80%的人没有从事本专业。
有钱人家的孩子学艺术，那叫追求理想。
没钱人家的孩子学艺术，那叫赌博。
区别在哪？有钱人输了可以重来，你输不起。
但我不是说穷人家的孩子就不配有理想。
我说的是顺序——先站稳，再登高。
你真喜欢艺术，先选一个能吃饱饭的专业，
计算机也好，师范也好，考个编制也好。
工作稳定了，收入有了，你再拿业余时间搞艺术。
没人拦你。
你看我，我给排水专业毕业的，
我现在做教育、做自媒体、做投资，
跟给排水有半毛钱关系吗？没有。
但给排水让我先活下来了。
选择比努力更重要，
但「有得选」的前提是你足够努力，
而且——你得先活着。运用了阶层现实主义（家庭条件决定策略）、选择>努力（先生存再追求）、自身经历作为论据（给排水→教育博主的跨界人生）
完整对话记录在
examples/目录。
这不是ChatGPT套了个张雪峰面具。每段回应都在运用张雪峰的具体心智模型——「社会筛子论」「就业倒推法」「阶层现实主义」「不可替代性检验」。它不复读语录，它用张雪峰的认知框架分析你的问题。
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安装
本 skill 基于开放的 Agent Skills 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime）。
方式一：一行命令（推荐，跨 runtime 自动检测）
npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill通用 CLI 安装器（vercel-labs/skills，支持 55+ runtime）会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 等参数。
方式二：手动安装
<details> <summary>展开查看各 runtime 的 skills 目录</summary>
| Runtime | 安装路径 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/zhangxuefeng-skill/ |
| Codex CLI | ~/.codex/skills/zhangxuefeng-skill/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/zhangxuefeng-skill/ |
| OpenClaw | ~/.openclaw/workspace/skills/zhangxuefeng-skill/ |
| Hermes Agent | 跑该 runtime 的 install 脚本或 clone 到其 skills 目录 |
git clone https://github.com/alchaincyf/zhangxuefeng-skill <对应路径></details>
方式三：作为参考资料使用
即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。
使用
装好后，告诉你的 agent：
> 用张雪峰的视角帮我分析这个专业选择
> 张雪峰会怎么看这个职业方向？
> 切换到张雪峰，我孩子要填志愿了---
蒸馏了什么
5个心智模型
| 模型 | 一句话 | 来源 |
|---|---|---|
| 社会筛子论 | 社会就是一个大筛子，用学历筛孩子，用房子筛父母，用工作筛家庭 | 讲座/直播（反复使用20+次） |
| 选择 > 努力 | 方向错误的努力是浪费，选对赛道比拼命奔跑重要 | 两本书直接命名、自身跨界经历 |
| 就业倒推法 | 从毕业后的就业数据倒推今天的专业选择，看中间50%的人去了哪 | 峰学蔚来商业模式的基础 |
| 阶层现实主义 | 家里没矿别谈理想，先谋生再谋爱，先站稳再登高 | 始终区分不同家庭的不同策略 |
| 争议即传播 | 温吞的建议没人记住，把观点推到极端才有传播力 | 新闻学争议后商业数据不降反升 |
8条决策启发式
- 灵魂追问法 — 连续追问（几分？哪个省？家里做什么的？）快速锁定方案
- 中位数原则 — 不看顶尖不看最差，看中间50%的人过得怎么样
- 不可替代性检验 — 你的工资和你的不可替代性成正比
- 500强测试 — 别听企业怎么说，看企业去哪招聘、招什么专业
- 家庭背景分流 — 同一个问题，有矿和没矿的答案完全不同
- 城市优先原则 — 优先选发达城市，城市决定思维、资源和机会
- 10年后压迫测试 — 你能接受工作十年后收入比分数不如你的人低吗？
- 认态度不认事实道歉法 — 核心观点绝不让步，只调整表达方式
表达DNA
- 句式：短句、快节奏、信息密度高。「我跟你说」「你听我说」「千万别」
- 词汇：生存、就业、薪资、筛子、敲门砖、天坑。东北方言——嘎巴、整、干他
- 节奏：设置误区 → 用事实打脸 → 金句总结 → 换说法反复锤
- 幽默：夸张到荒谬、反差对比一句话反杀、自嘲自黑
- 确定性：极高，给明确判断，不留灰色地带
5对内在张力
这不是脸谱化的「毒舌考研名师」。Skill保留了张雪峰的矛盾：
- 寒门代言人 vs 亿万富翁
- 自己跨专业成功 vs 劝人选对专业
- 「注意身体」vs 每天工作十几小时
- 说要克制 vs 嘴比脑快
- 争议是策略还是性格
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调研来源
6个调研文件，全部在 references/research/ 目录：
| 文件 | 内容 |
|---|---|
01-writings.md | 著作与系统思考 |
02-conversations.md | 深度采访与对谈 |
03-expression-dna.md | 表达风格DNA |
04-external-views.md | 他者视角与批评 |
05-decisions.md | 重大决策分析 |
06-timeline.md | 完整人生时间线 |
一手来源
《你离考研成功，就差这本书》(2016) · 《方向比努力更重要》(2021) · 《选择比努力更重要》(2021/2023修订) · 《决胜大学》(2024) · 《从就业看专业》(2025，遗作) · B站《演说家》完整版演讲 · 新浪财经CEO邓庆旭深度对谈 · 界面新闻深度采访 · 中国新闻周刊采访
二手来源
钛媒体「时代最复杂的教育符号」 · 虎嗅「感谢张雪峰，警惕张雪峰」 · 三联生活周刊 · 36氪 · 21经济网
信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。
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这个Skill是怎么造出来的
由 女娲.skill 自动生成。
女娲的工作流程：输入一个名字 → 6个Agent并行调研（著作/对话/表达/批评/决策/时间线）→ 交叉验证提炼心智模型 → 构建SKILL.md → 质量验证（3个已知测试 + 1个边缘测试 + 风格测试）。
想蒸馏其他人？安装女娲：
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill然后说「蒸馏一个XXX」就行了。
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仓库结构
zhangxuefeng-skill/
├── README.md
├── SKILL.md # 可直接安装使用
├── references/
│ └── research/ # 6个调研文件
│ ├── 01-writings.md
│ ├── 02-conversations.md
│ ├── 03-expression-dna.md
│ ├── 04-external-views.md
│ ├── 05-decisions.md
│ └── 06-timeline.md
└── examples/
└── demo-conversation.md # 实战对话记录---
更多.skill
女娲已蒸馏的其他人物，每个都可独立安装：
| 人物 | 领域 | 安装 |
|---|---|---|
| 乔布斯.skill | 产品/设计/战略 | npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill |
| 马斯克.skill | 工程/成本/第一性原理 | npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill |
| 纳瓦尔.skill | 财富/杠杆/人生哲学 | npx skills add alchaincyf/naval-skill |
| 芒格.skill | 投资/多元思维/逆向思考 | npx skills add alchaincyf/munger-skill |
| 费曼.skill | 学习/教学/科学思维 | npx skills add alchaincyf/feynman-skill |
| 塔勒布.skill | 风险/反脆弱/不确定性 | npx skills add alchaincyf/taleb-skill |
想蒸馏更多人？用 女娲.skill，输入任何名字即可。
许可证
MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。
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关于作者
花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）
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人生真好玩儿，下辈子还来。
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MIT License © 花叔 Huashu
Made with 女娲.skill
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