ModelScience / AI 研究与实践

把 AI 从新鲜工具变成可以长期工作的系统

ModelScience 是我的网络身份。我从设计实践出发,持续研究 AI 创作、Agent Skills 与个人自动化工作流。

当前关注 AI × 创作 × 自动化

Research / 研究方向

我关心的不只是模型能做什么,而是人如何把它用成方法

01

AI Creative Systems

AI 创作系统

从视觉与设计实践出发,研究生成式工具怎样进入真实创作流程:可控、可迭代,也能沉淀为自己的方法。

02

Reusable Agent Workflows

Agent Skills

寻找、拆解和策展值得长期使用的 skills,把零散提示词变成边界清楚、可安装、可验证的工作流。

03

Personal Automation

个人自动化工作流

连接发现、研究、生产与复盘,把重复劳动交给自动化,让人的注意力回到判断、选择和质量控制。

Practice / 精选实践

先做出真实的东西,再决定什么值得留下

01 持续维护

ModelScience Skills Library

一个面向中文使用者的 Agent skills 策展项目。保留来源、协议、README 与安装边界,也给出明确的使用判断。

  1. 发现
  2. 判断
  3. 预览
  4. 安装
进入 Skills Library
02 实验中

Skill Radar

定期扫描值得关注的 Agent skill 仓库,用近期活跃度建立候选队列,再由人工完成价值、风险与收录判断。

  1. 扫描
  2. 候选
  3. 人工评估
  4. 策展
03 持续实践

AI 设计工作流

把传统设计经验与生成式创作结合起来,用快速试做、筛选、精修和流程沉淀,寻找稳定而有个人判断的生产方式。

  1. 想法
  2. 试做
  3. 精修
  4. 沉淀

Skills Library / 策展项目

不是资源堆积,而是帮你更快做出判断

每个公开条目都尽量保留来源、协议、README 与安装边界,并补上中文语境下的使用判断。

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About / 关于我

从传统设计走向 AI 驱动的创作与自动化

我过去长期和视觉、3D 与商业设计打交道。现在,我更关心怎样把设计判断、AI 工具与 Agent 工作流连接起来,形成一个人也能长期运转的创作系统。

了解我的转向与方法

Contact / 合作联系

如果你也在认真研究 AI 如何进入真实工作,我们可以聊聊

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