AI 创作系统
从视觉与设计实践出发，研究生成式工具怎样进入真实创作流程：可控、可迭代，也能沉淀为自己的方法。
About / 关于
我把 ModelScience 当作一间公开的 AI 实验室
它既是我的网络身份，也是我记录研究、公开实践、沉淀方法和认识同路人的地方。
01 / 我的转向
从做出画面，到设计一套能持续工作的系统
我过去长期使用 C4D、3D 建模、电商渲染和平面设计。进入 AI 创作之后，我关注的重点逐渐从“这一张图怎么做”，转向“怎样让想法、工具、判断和交付形成稳定流程”。
这不是离开设计，而是把设计里的审美、取舍与系统思维，带进 AI 驱动的创作和自动化实践。
02 / 我在研究
三条长期主线
Agent Skills
寻找、拆解和策展值得长期使用的 skills，把零散提示词变成边界清楚、可安装、可验证的工作流。
个人自动化工作流
连接发现、研究、生产与复盘，把重复劳动交给自动化，让人的注意力回到判断、选择和质量控制。
03 / 我的方法
先有大概想法，快速实践，再用结果修正方向
- 01提出判断
先明确问题与想验证的方向，不追求一开始就完整。
- 02做出首版
尽快得到一个能看、能用、能被检验的真实结果。
- 03质检与取舍
保留有效部分；不成立的方向及时放弃，不为复杂而复杂。
- 04沉淀流程
重复有效的方法再写成 skill、脚本、模板或自动化工作流。
04 / 联系与合作
聊聊合作，或交换一个值得研究的问题
如果你正在做 AI 创作、Agent 工作流、个人自动化，或者想推荐一个真正好用的 skill，欢迎通过小红书联系我。
