AI Creative Systems
AI 创作系统
从视觉与设计实践出发，研究生成式工具怎样进入真实创作流程：可控、可迭代，也能沉淀为自己的方法。
ModelScience / AI 研究与实践
把 AI 从新鲜工具变成可以长期工作的系统
ModelScience 是我的网络身份。我从设计实践出发，持续研究 AI 创作、Agent Skills 与个人自动化工作流。
当前关注 AI × 创作 × 自动化
Research / 研究方向
我关心的不只是模型能做什么，而是人如何把它用成方法
Reusable Agent Workflows
Agent Skills
寻找、拆解和策展值得长期使用的 skills，把零散提示词变成边界清楚、可安装、可验证的工作流。
Personal Automation
个人自动化工作流
连接发现、研究、生产与复盘，把重复劳动交给自动化，让人的注意力回到判断、选择和质量控制。
Practice / 精选实践
先做出真实的东西，再决定什么值得留下
ModelScience Skills Library
一个面向中文使用者的 Agent skills 策展项目。保留来源、协议、README 与安装边界，也给出明确的使用判断。
- 发现
- 判断
- 预览
- 安装
Skill Radar
不再等社交媒体推送：定期发现 GitHub 上近期热门或有增长潜力的 skills，再由人工完成价值与风险判断。
- 扫描
- 候选
- 人工评估
- 策展
AI 设计工作流
把传统设计经验与生成式创作结合起来，用快速试做、筛选、精修和流程沉淀，寻找稳定而有个人判断的生产方式。
- 想法
- 试做
- 精修
- 沉淀
Skills Library / 策展项目
不是资源堆积，而是帮你更快做出判断
每个公开条目都尽量保留来源、协议、README 与安装边界，并补上中文语境下的使用判断。
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About / 关于我
从传统设计走向 AI 驱动的创作与自动化
我过去长期和视觉、3D 与商业设计打交道。现在，我更关心怎样把设计判断、AI 工具与 Agent 工作流连接起来，形成一个人也能长期运转的创作系统。
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